Digital Twins of Axial Piston Pumps (APPs) for Machine Learning-based Condition Monitoring
Advanced Design of Heat Exchangers using multiscale models and machine learning (ADeHEx)
Analytical Fatigue Life Assessment of a Full-Scale Wind Turbine Test Bench
Formålet med projektet er at etablere en digital model af vindmølle-testbænken – en digital tvilling. Modellering af testbænkens nøglekomponenter er afgørende for vores evne til at vurdere og validere de belastninger, der påføres testbænkens vitale nøglekomponenter under drift. At forstå, hvordan de komplicerede 3D-belastningsmønstre, som vi påfører de vindmøller, der testes, fordeles i selve testbænken, samt at lokalisere potentielle hotspots, er afgørende for vores evne til at sikre sikker drift. Forskningsprojektet gennemføres i samarbejde med Lindø Offshore Renewables Center (LORC). Projektet blev finansieret af Innovationsfonden.
Fault Detection of Rolling Element Bearings in a Full-Scale Wind Turbine Test Bench
Der er for nylig blevet udført forskning med henblik på at detektere fejl i rullelejer, da disse lejer udgør den mest kritiske komponent i en maskine. Der er imidlertid behov for at udvikle metoder til at detektere fejlene, især i store maskiner, for at forhindre pludselige nedbrud. Jesper Berntsens ph.d.-projekt har til formål at anvende vibrationsdata til at detektere fejl i lejerne. Forskningsprojektet gennemføres i samarbejde med Lindø Offshore Renewables Center (LORC). Projektet blev finansieret af Innovationsfonden.
Methodology for determination of vibration damping of an offshore wind turbine supporting structure
Der er i øjeblikket gennemført omfattende forskning med henblik på at overvåge de dynamiske egenskaber hos offshore-vindmøller i fuld skala under drift. Der er dog behov for at udvikle metoder til at identificere dæmpningen af offshore-vindmøllerne ved hjælp af operationel modalanalyse. Forskningsprojektet gennemføres i samarbejde med Vattenfall Vindkraft A/S, en producent af vindenergi. Projektet blev finansieret af Innovationsfonden.
Målet er at videreudvikle de implementerings- og innovationsresultater, der er skabt i ECOPRODIGI-projektet, med henblik på at nå de ambitiøse mål for økoeffektivitet, der er fastsat i ECOPRODIGI-projektet.
Ecoprodigi
ECOPRODIGI-projektet (Eco-efficiency, Process & Digitalisation of the Maritime Industry) har til formål at indføre økoeffektive processer og digitale løsninger i den maritime industri i Østersøen.
SDU Mech is involved in one work package regarding Digital Ship Operations, Performance Monitoring and Eco-efficiency – with a special focus on smaller ferries
Projektet er finansieret af EU’s Interreg-program for Østersøen.
Projektperiode: oktober 2017 til december 2020. Se projektets hjemmeside: https://ecoprodigi.eu/
ShippingLab
ShippingLab er et almennyttigt innovations- og projektpartnerskab inden for Blue Denmark – en national forsknings- og innovationsplatform for digital og bæredygtig skibsfart i Danmark
ShipWeldFlow
Simulation of thermomechanical effects from welding
SDU Mech is involved in WP 1: WP1 Digital Ship operations
Projektet fokuserer på skibsmodellering og udvikling af mere præcise skibsmodeller samt bedre estimering af de effekter, som miljøet har på skibets og systemets ydeevne. WP1 vil levere værktøjer og metodik til digital tvilling af skibet til søs ved hjælp af højfrekvente data.
SDU Mechs arbejde mere specifikt: Skibsdrift og diagnostikmotor til ydeevneanalyse. En tæt feedback-loop til skibsbesætningerne, der hæver standarden for beslutningsstøtte og leverer konklusioner på et højere niveau samt beslutningsstøtte til handlinger.
Partners in project: Vessel Performance Solution, DTU, FORCE, Lauritzen, Torm, MAN Diesel & Turbo, Logimatic, AAU, SIMAC
Projektet er finansieret af Innovationsfonden og de private fonde: Lauritzen Fonden, Orients Fond, Den Danske Maritime Fond.
Projektperiode: 2019 til 2022.
For mere information, se www.Shippinglab.dk
Blue INNOship Subproject: Monitoring and Performance
Partnerskab finansieret af Innovationsfonden
Situation Awareness
Partnerskab finansieret af Innovationsfonden
ECO drone
Et samarbejde med SDU Dronecenter
FastLabNet
Dansk-tysk maritimt netværk inden for udmattelsesmodstand
Maritime Decision Support System for Emission Control
Et samarbejde mellem SDU, DTU og Den Danske Maritime Fond
Analysis of IMOs Second Generation Intact Stability Criteria
Et samarbejde med Den Danske Maritime Fond