I en tid hvor organisationer drukner i data, men mangler systematisk viden, giver det obligatoriske MBA fag Metoder til databaserede beslutninger dig den metodiske indsigt, der gør dig i stand til at skabe og lede undersøgelser, kvalificere datagrundlag og træffe strategiske beslutninger på et solidt vidensgrundlag. 

Det lærer du

Med afsæt i centrale videnskabelige metoder lærer du at designe undersøgelser, vurdere datakvalitet og vælge de rette analysetilgange – uanset om du arbejder med kvalitative indsigter, kvantitative målinger eller AI‑baserede værktøjer. Du får en solid metodisk værktøjskasse, der gør dig i stand til at:
• stille skarpere spørgsmål og definere bedre problemstillinger
• gennemskue, hvornår data faktisk kan bruges som beslutningsgrundlag
• forstå muligheder og begrænsninger ved forskellige datakilder og analyser

Kort sagt: Du lærer at skabe viden, der kan bruges, og du kan forholde dig til, om viden kan bruges.

Sådan giver faget værdi til din organisation

Når du arbejder med dine egne cases og udfordringer gennem faget, får din organisation et markant løft i sin evne til at træffe velunderbyggede beslutninger:
• Få styrket kvaliteten af analyser og beslutningsoplæg
• Skab klarhed over, hvilke data der er nødvendige – og hvilke der blot støjer
• Forstå, hvordan AI‑værktøjer og digitale datakilder kan integreres 

Opbyg en mere moden, systematisk tilgang til vidensproduktion og beslutningsprocesser.

Din profil

Faget henvender sig til ledere og beslutningstagere, der ønsker at styrke deres metodiske forståelse og blive bedre til at navigere i komplekse datamiljøer - uden at miste det ledelsesmæssige overblik.

Indhold og opbygning

Faget er bygget op omkring tre sammenhængende moduler, der tilsammen giver dig en helhedsforståelse på datadrevne beslutningsprocesser:

1. Videnskabsteori og undersøgelsesdesign
Forstå de videnskabsteoretiske grundpositioner, der former måden at skabe viden på. Lær at designe undersøgelser, der giver valide og brugbare resultater. Få indsigt i, hvordan digitale metoder og AI‑værktøjer kan integreres. Arbejd med kvalitetskriterier og litteratursøgning 

2. Kvalitative metoder og digitale datakilder
Lær at anvende interviews, observationer og andre kvalitative metoder. Integrér digitale værktøjer i undersøgelsesdesigns. Arbejd med kodning, tematisering og visualisering af kvalitative data. Reflektér over etiske aspekter ved forskellige metoder og ved brug af digitale data og AI.

3. Kvantitative metoder og datadrevne analyser
Få styr på statistiske grundprincipper og centrale kvantitative metode. Lær at designe spørgeskemaer og arbejde med eksisterende datasæt. Diskutér hvordan kvantitative metoder kan styrkes – og udfordres – af digitale teknologier og store datamængder.

Undervisningen strækker sig over tre hele dage og en kortere online opsamling og veksler mellem oplæg, dialog, øvelser og cases og med din egen organisation som et centralt omdrejningspunkt.

Nyhedsbrev fra SDU

Få seneste nyt om efteruddannelse og forskning direkte i din indbakke