Skip to main content
DA / EN
DA / EN

Søg

Data Science

Kandidat

Hvordan er Data Science opbygget?

Kandidatuddannelsen i Data Science varer 2 år. Hvert studieår er opdelt i 2 semestre.

De første 3 semestre består af fælleskurser, specialiseringskurser og et specialiseret valgfagsmodul. På fjerde semester udarbejder du dit afsluttende specialeprojekt.

Studieforløbet afhænger af hvilken af de 3 specialiseringer du vælger.

Eksempel på skema

Herunder ser du et eksempel på hvordan et ugeskema kan se ud for en studerende på 1. semester af kandidatuddannelsen i data science. I gennemsnit skal du forvente at bruge ca. 20 timer om ugen på skemalagt undervisning og yderligere ca. 20 timer om ugen på forberedelse, gruppearbejde og opgaveskrivning. Undervisningstidspunkterne og arbejdsbelastningen kan variere fra uge til uge, og der kan som udgangspunkt være skemalagt undervisning på hverdage i tidsrummet 8.15-18.00.

Mandag
Tirsdag
Onsdag
Torsdag
Fredag
Kl. 9-11
Finde litteratur til opgave
Kl. 8-12
Læse litteratur og tage noter
Kl. 8-10
Forelæsning
[Statistik]
Kl. 8-10
Læse litteratur og tage noter
Kl. 10-12
Skimme artikler og tage noter før forelæsning
Kl. 10-12
Holdundervisning
[Statistik]
Kl. 10-12
Holdundervisning
[Lineær algebra]
 
Kl. 12-14
Skrive på opgave med studiegruppen
Kl. 12-14
Forelæsning
[Lineær algebra]
Kl. 12-14
Læse litteratur på campus
  
Kl. 14-16
Forelæsning
[Lineær algebra]
Kl. 14-17
Holdundervisning
[specialiseringskursus]
Kl. 14-16
Forberede mundtligt oplæg
Kl. 14-16
Diskussion i studiegruppen om ugens undervisning             
Kl. 14-16
Forelæsning
[Programmering]
Kl. 17-20
Arbejde på skriftlig aflevering
  
Kl. 16-18
Holdundervisning
[Programmering]

Studieordningen er det juridiske grundlag for uddannelsen. Den beskriver de regler der gælder for uddannelse, for eksempel adgangskravene, uddannelsens opbygning, den viden og de færdigheder og kompetencer du skal oparbejde på uddannelsen, og en oversigt over de generelle regler der gælder for studerende.

Du er selv ansvarlig for at holde dig orienteret om hvilke regler, der gælder for dig som studerende. Studieordningen kan blive ændret en gang om året, typisk med virkning fra 1. september.

Når uddannelsens studieordning er blevet godkendt, vil du kunne finde et link til den her.

En kursusbeskrivelse er en detaljeret beskrivelse af et kursus, hvor du for kan læse om formålet med kurset, kursets indhold og undervisningsformer, den forventede arbejdsbelastning samt eksamen i kurset.

Kandidatuddannelsen i Data Science indeholder muligheden for at gennemføre et virksomhedsprojekt på 2. eller 3. semester.

Et virksomhedsprojekt et velafgrænset projekt, som du gennemfører på deltid i en virksomhed eller organisation, og som har et omfang af 10 ECTS-point. Et virksomhedsprojekt stiller krav til læring på niveau med andre kurser på universitetet og forudsætter også, at du sideløbende deltager i undervisningen i dine øvrige kurser. Der er både en SDU-vejleder og en virksomhedsvejleder tilknyttet projektet.

Studienævnet skal godkende projektbeskrivelsen, før du kan påbegynde det.

Virksomhedsprojekter er altid ulønnede.

På kandidatuddannelsen i Data science har du mulighed for at tage på udlandsophold ved et udenlandsk universitet. Du kan enten vælge et universitet, som SDU samarbejder med, eller arrangere dit eget ophold ved et andet universitet.

Vores studievejledere hjælper dig med at finde det helt rigtige sted, og de hjælper dig også med at finde ud af, hvornår i dit studieforløb det giver bedst mening at tage af sted.

Du lærer rigtig meget ved at være på udlandsophold - både hvordan det er at bo og studere i et andet land, men også rigtig meget om dig selv. Det bliver en oplevelse for livet, hvis du vælger at tage af sted.

På kandidatuddannelsens 4. semester udarbejder du dit afsluttende specialeprojekt, som vægter 30 ECTS.

Du vil typisk blive tilknyttet din specialevejleders forskningsgruppe, som du kan få råd og vejledning fra undervejs i processen. Det er også muligt at udarbejde specialeprojektet i samarbejde med en virksomhed.