Skip to main content
DA / EN

Square Meter Farm

I projektet Square meter Farm (SqM-Farm), bruger vi kunstig intelligens baseret på data fra sensorer på droner, robotter og fra satellitter til at hjælpe landmanden med at optimere landbrugsmarkernes udbytte.

Droner indsamler data

Dataindsamlingen med droner foregår ved ugentlig overflyvning af markerne ved Gyldensten Gods på Nordfyn, som ligger indenfor HCA Airports særlige droneflyvezoner (OD 1, OD2, og OD3).

Dronecenterets mobile operationscenter har fungeret som base for operationerne ved Gyldensteen.

Dronen bruger kamerabaserede sensorer til at indhente information om planternes sundhed og vækst, helt ned på kvadratmeterniveau, i løbet af hele vækstsæsonen.

Data fra droner hjælper landmænd

Forskerne udvikler et beslutningsstøttesystem, som omsætter de indhentede data til let-brugbar information for landmanden. 

Informationen hjælper landmanden med at beslutte, hvor og hvornår en given mark skal modtage behandling mod angreb af eksempelvis skimmelsvamp.

Det planlagte flyvemønster, der sikrer tilstrækkeligt overlap mellem billeder, så de senere kan kombineres til en ortomosaik.

Projektperiode

Januar 2018 - december 2022

Støttet af

Det samlede budget er på 21,9 mio. kr., hvoraf 14, 8 mio. kr. er fra Grønt Udviklings- og Demonstrations-Program (GUDP), Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri.

Partnere

Agrointelli, Fieldsense, Conpleks ApS, Gyldensteen Gods, Aarhus Universitet,  TEK Innovation og SDU Dronecenter.

 

Mere information

Kontakt Henrik Skov Midtby fra SDU Dronecenter

Her

Resultater fra SqM-Farm projektet

Se vores flyer der kort fortæller om SqM-Farm projektet

Læs mere her

SqM-Farm Statistik

  • 151 flyvninger fra marts 2018-juni 2021
  • Total flyvetid: 99 timer 46 min.
  • 3883 km         
  • 8 BVLOS-flyvninger (per okt. 2021)
  • Længste BVLOS-flyvning: 55km         
  • Sora for BVLOS-flyvninger i OD1, OD2 og OD3 siden efterår 2020         

Sidst opdateret: 29.03.2023