Hvordan er Computational Biomedicine opbygget?
Kandidat i Computational Biomedicine varer 2 år, og hvert studieår er opdelt i to semestre. Der er mulighed for udvekslingsophold og virksomhedsprojekt i løbet af uddannelsen, hvor du kombinerer biovidenskab med datavidenskab. Undervejs dykker du ned i discipliner som fx biostatistik, programmering, epidemiologiske metoder og projektplanlægning.
I semesteroversigten nedenfor kan du se uddannelsens opbygning i skemaform. På små skærme ses oversigten bedst i liggende format.
Valg og muligheder
På uddannelsens 2. og 3. semester år får du mulighed for at præge din faglige retning gennem i alt 25 ECTS valgfag. Det giver dig et stærkt grundlag for at fordybe dig i netop de fagområder der interesserer dig mest. Her har du også mulighed for at arbejde tæt sammen med en virksomhed i et praksisnært virksomhedsprojekt.
Uddannelsens 4. semester er dedikeret til specialet. Her kan du udforske et emne du er særligt interesseret i – enten tværfagligt, i dybdegående research eller gennem et samarbejde med en virksomhed, hvor du bidrager til løsningen af virkelige problemstillinger.
Eksempel på ugeplan/skema
Herunder ser du et eksempel på hvordan et undervisningsskema kan se ud for en studerende på 1. semester af kandidatuddannelsen i Computational Biomedicine. Undervisningstidspunkterne og arbejdsbelastningen kan variere fra uge til uge, og der kan som udgangspunkt være skemalagt undervisning på hverdage i tidsrummet 8.15-18.00.
Mandag |
Tirsdag |
Onsdag |
Torsdag |
Fredag |
|---|---|---|---|---|
Kl. 8-10Introduktion til bioinformatik[holdtimer] |
||||
Kl. 10-12Introduktion til bioinformatik[fællestimer] |
Kl. 10-12Introduktion til programmering[fællestimer] |
|||
Kl.12-14Biostatistik i R I[holdtimer] |
Kl.12-14Introduktion til programmering[holdtimer] |
Kl. 12-14Biostatistik i R I[holdtimer] |
Kl. 12-14Introduktion til bioinformatik[holdtimer] |
|
Kl. 14-16Biostatistik i R I[holdtimer] |
Kl.14-16Introduktion til bioinformatik[fællestimer] |
Kl.14-16Introduktion til programmering[computerlaboratorieøvelser] |