Kunstig intelligens skal styrke strålebehandling til kræftpatienter

Omkring halvdelen af alle kræftpatienter modtager strålebehandling. Trods teknologiske fremskridt er mange af processerne stadig manuelle og tidskrævende. Det kan føre til uensartede og i nogle tilfælde mindre optimale behandlingsforløb.

Med støtte fra Novo Nordisk Fondens Grand AI Challenge vil en tværfaglig forskergruppe med projektet AIM@cancer udvikle kunstig intelligens, der kan støtte beslutninger før, under og efter strålebehandling.

Central rolle i projektet

Christian Rønn Hansen, lektor ved Klinisk Institut, SDU og hospitalsfysiker på Odense Universitetshospital, leder den nationale database DcmCollab. Databasen samler store mængder billeddata fra danske kræftpatienter og udgør grundlaget for udviklingen af AI-modellerne, der senere kan specialiseres til specifikke opgaver i patientforløbet.

Han er samtidig én af fire danske hovedforskere i AIM@cancer-projektet og står for rekrutteringen af forskere til OUH, som skal udvikle målrettede AI-modeller til brug i stråleterapi.

Store modeller med bred anvendelse

-De AI-modeller, vi vil udvikle i projektet, er såkaldte Foundational Models – store billedgenkendelsesmodeller, der trænes på data fra blandt andet CT- og MR-skanninger. Hvor tidligere AI-løsninger typisk har været designet til én snæver opgave, vil de nye modeller kunne bruges på tværs af flere kliniske formål: fra at identificere tumorer, til at forudsige effekten af behandlingen og støtte opfølgning, fortæller Christian Rønn Hansen.

Modellerne bliver bygget til at kunne håndtere forskellige typer sundhedsdata. Ikke kun billeder, men også for eksempel patientjournaler og tidligere behandlingsforløb, hvilket gør dem mere anvendelige. Derudover lægges der vægt på gennemsigtighed, så læger skal kunne forstå og vurdere, hvordan AI’en kommer frem til sine anbefalinger.

- Vi tydeliggør altså usikkerhederne ved de enkelte forudsigelser, forklarer han.

Præcise og retfærdige løsninger

- Vi kan i Danmark måske ikke samle de største datamængder, men til gengæld er vores sundhedsdata af unik høj kvalitet og repræsenterer hele patientgruppen – ikke kun dem, der har råd til en bestemt behandling. Det giver os et helt særligt grundlag for at udvikle AI-modeller, der kan komme alle kræftpatienter til gavn, siger Christian Rønn Hansen.

De kommende AI-værktøjer skal blandt andet hjælpe med at afgrænse tumorer før behandlingen, overvåge patientens respons undervejs og identificere risici for senfølger eller tilbagefald efter endt behandling.

- Formålet er at skabe AI-modeller specifikt til strålebehandling, der kan tilpasse behandlingen løbende og sikre, at hver enkelt patient får den mest hensigtsmæssige indsats – både før, under og efter strålebehandlingen, uddyber han.

AIM@cancer-projektet starter officielt i januar 2026, og rekrutteringen af forskere begynder allerede i sensommeren 2025. På sigt skal de udviklede AI-værktøjer også kunne anvendes i sundhedssystemer med færre ressourcer – for eksempel i lav- og mellemindkomstlande.