Igangværende ph.d.-projekter
Jack Rahbek (ph.d.-studerende)
“Frequency-Based Fatigue Life Evaluation and Accelerated Testing of Agricultural Mower Structure”
Landbrugsmaskiner som skårlæggere udsættes for kraftige vibrationer og cykliske belastninger under drift og transport, hvilket fører til udmattelsesbrud. Projektet har til formål at udvikle effektive og præcise metoder til forudsigelse af udmattelseslevetid ved at kombinere udmattelsesvurdering i frekvensdomænet med virtuelle sensorteknikker. Forskningen adresserer udfordringer som fleraksede og ikke-proportionale spændingstilstande, begrænsninger i sensorplacering og barske driftsforhold. Ved at udnytte dynamisk modelopdatering og accelerometerbaserede data sigter projektet mod at reducere behovet for store testforløb og muliggøre hurtigere og mere pålidelige designbeslutninger for landbrugsmaskiner.
Dette er et erhvervs-ph.d.-projekt i samarbejde med Kverneland Group Kerteminde A/S og finansieret af Innovationsfonden
Igangværende postdocprojekter
Jens Kristian Mikkelsen Gudichsen(Postdoc)
“Spectral Fatigue Analysis Using Stochastic Substructuring”
Projektet udvikler beregningsmæssigt effektive metoder til forudsigelse af udmattelseslevetid i komplekse svejste og fremstillede konstruktioner under stokastiske belastningsforhold. Tilgangen kombinerer:
- Spektral udmattelsesanalyse til estimering af spændingsspektre og udmattelsesskade under tilfældige påvirkninger.
- Stokastisk dynamisk substrukturering, der muliggør lokal-til-global modellering af store konstruktioner under hensyntagen til usikkerheder i materialer, grænseflader (svejsninger, 3D-printede samlinger) og belastning.
- Integration af fremadrettet fysisk modellering (stokastisk FEM) og inverse identifikationsteknikker til designvalidering.
Anvendelserne omfatter skibskonstruktioner, offshorekomponenter og avancerede produktionssystemer med det formål at øge pålideligheden og reducere beregningsomkostningerne i udmattelsesvurderinger.
Postdocprojektet gennemføres i samarbejde med SDU’s Centre for Large Structure Production og er finansieret af Innovationsfondens Grand Solutions-bevilling “LSP Ship Factory”.