Forskning inden for kunstig intelligens og data science
Det Tekniske Fakultets forskning inden for kunstig intelligens (AI) og data science bidrager til smarte og visionære løsninger på nogle af samfundets største udfordringer.
Vi udfører tværfaglig forskning i kunstig intelligens og data science inden for medicin-, robot-, energi- og optiksektoren, hvor vi anvender kunstig intelligens og data science til at forbedre procedurer, levere information til beslutningstagere og opnå ny viden.
Vores forskning fokuserer på design og udvikling af nye AI-modeller til at adressere kritiske samfundsproblemer og facilitere fremtidige udvikling. Dette inkluderer kombinationen af statistiske metoder og kunstig intelligens for at give forklarlige diagnose- og behandlingsløsninger til patienter samt skabe billig og ren energi.
Forskningsområder
Vores forskning i anvendt kunstig intelligens og data science er fokuseret inden for AI, data science og statistisk signalbehandling, statistisk maskinlæring, biostatistik og epidemiologi.
Big data analyse
Teknologiske fremskridt har genereret omfattende strukturerede, semi-strukturerede og ustrukturerede data. Forskningsenhederne på Det Tekniske Fakultet fokuserer på at analysere komplekse datasæt for at afdække skjulte mønstre, korrelationer, tendenser og indblik inden for sundhed, robotteknologi, energi og fotonik. Vi sigter mod at udvikle nye og innovative metoder til analyse af data ved hjælp af statistik og kunstig intelligens.
Klassisk kunstig intelligens
Forskningsenhederne på Det Tekniske Fakultet fokuserer på klassiske kunstig intelligens-teknikker. Vores forskning inkluderer, men er ikke begrænset til, logiske slutninger, vidensbaserede systemer, natural language processing, udvikling af neurale netværk samt ”knowledge representation and reasoning” inden for sundhed, softwareteknologier og robotteknologi.
Kunstig intelligens og sundhed
Kunstig intelligens (AI) har potentialet til at ændre måden, sundhedsydelser leveres på. Det er uden tvivl en af de største omvæltende kræfter i sundhedssektoren, når det kommer til kvalitetsforbedring, og det giver mange nye muligheder for innovative behandlinger. Endelig kan AI støtte beslutningstagning og muliggøre hurtigere diagnostik og behandling samt mere effektive arbejdsgange.
Virtual reality/Augmented reality
Tværfaglig forskning fra spil til sundhed, læring til robotteknologi, data til kode - i et miljø designet til samarbejde og teknologioverførsel. Vi sigter mod at skabe oplevelser og teknologier, der gør det muligt for mennesker at forme og engagere sig med fremtiden.
Big data analyse
Klassisk kunstig intelligens
Kunstig intelligens og sundhed
Virtual reality/Augmented reality
Sidst opdateret: 30.04.2025