Skip to main content
DA / EN
DA / EN

Søg

Artificial Intelligence

Kandidat

Hvordan er Artificial Intelligence opbygget?

Artificial Intelligence varer 2 år, og hvert studieår er opdelt i 2 semestre. Første år giver et solidt teknisk, analytisk og strategisk fundament med fokus på AI i samfund og forretning, data, Big Data, avancerede AI-metoder, cybersikkerhed og programmering. Andet år giver større valgfrihed med valgfag på 3. semester og afsluttes med et selvstændigt speciale på 4. semester.

Valg og muligheder

Valgfag og projekter ligger især på uddannelsens 2. år, hvor du kan forme din faglige retning. Der er ingen obligatoriske kurser på 3. semester, hvor du derfor har gode muligheder for at tage på udveksling i udlandet eller lave et virksomhedsprojekt.

Sidste semester er dedikeret til specialet, som fx kan være tværfagligt eller i samarbejde med en virksomhed.

  • Hvis du overvejer et udlandsophold som en del af din kandidatuddannelse i Artificial Intelligence, er det mest oplagt at tage af sted på uddannelsens 3. semester. Derudover har du på 4. semester mulighed for at lave dit specialeprojekt helt eller delvist i udlandet.

    Du lærer rigtig meget ved at være på udlandsophold. Det kan give dig et indgående kendskab til andre lande og kulturer, og det kan være med til at udvikle din personlighed. Det bliver en oplevelse for livet hvis du vælger at tage af sted.

    Vores studievejledere hjælper dig med at finde det helt rigtige sted.

  • Du kan vælge et virksomhedsprojekt som fagperspektiverende aktivitet på kandidatuddannelsens 3. semester.

    Når du laver et virksomhedsprojekt, tilbringer du et semester helt eller delvist i en virksomhed eller organisation, hvor du indgår i arbejdspladsens dagligdag på lige fod med de ansatte medarbejdere og løser de aftalte opgaver.

    Dit samlede timetal på arbejdspladsen afhænger af hvor meget projektet fylder i dit studieforløb. På Artificial Intelligence kan et virksomhedsprojekt have et omfang af 10, 15 eller 30 ECTS.

Eksempel på skema

Herunder ser du et eksempel på hvordan et undervisningsskema kan se ud for en studerende på 1. semester af kandidatuddannelsen i Artificial Intelligence. Undervisningstidspunkterne og arbejdsbelastningen kan variere fra uge til uge, og der kan som udgangspunkt være skemalagt undervisning på hverdage i tidsrummet 8.15-18.00.

Mandag
Tirsdag
Onsdag
Torsdag
Fredag
Kl. 8-10
Advanced Topics in Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Programming Tools
[holdtimer]
Kl. 10-12
Datamining and Big Data
[holdtimer]
Kl. 12-14
Business Understanding and Development
[fællestimer]
Kl. 12-14
Datamining and Big Data
[fællestimer]
Kl. 14-16
Advanced Topics in Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Programming Tools
[fællestimer]
Kl.16-18
AI and Democracy
[holdtimer]