Skip to main content
DA / EN
DA / EN

Søg

Artificial Intelligence

Kandidat

Hvordan er Artificial Intelligence opbygget?

Kandidatuddannelsen i Artificial Intelligence varer 2 år, og hvert studieår er opdelt i 2 semestre. Du får mulighed for at specialisere dig gennem valgfag og projekter, og afslutter med et speciale. Der er også mulighed for virksomhedsprojekt og udlandsophold undervejs.

Det første år fungerer som dit tekniske, analytiske og strategiske afsæt. Her får du både den brede forståelse og de første dybe greb, der gør dig i stand til at arbejde med AI i en kompleks virkelighed.

Du begynder med at forstå hvordan AI påvirker mennesker, demokrati og samfund, samtidig med at du lærer at se teknologien gennem en forretningsmæssig linse: Hvad skaber værdi, og hvordan omsætter man potentiale til løsninger?

På samme tid udvikler du solide dataevner gennem arbejde med datamining og Big Data, hvor du lærer at opdage mønstre, tage kvalificerede beslutninger og arbejde med store datamængder i praksis.

Det tekniske niveau løftes gradvist, når du dykker ned i avancerede AI-teknikker, cybersikkerhed og programmeringsdiscipliner, som giver dig selvtillid til at arbejde med komplekse systemer.

I løbet af året lærer du også at lede teknologi og omsætte viden til handling, og du får dine første erfaringer med mere selvstændig fordybelse. Arbejdet med reinforcement learning giver dig en smagsprøve på, hvordan systemer kan trænes til at lære gennem eksperimenter — og du får mulighed for at forme din faglige profil gennem et valgfag, der passer til dine interesser.

1. semester

  • AI and Democracy (5 ECTS)
  • Business Understanding and Development (5  ECTS)
  • Datamining and Big Data (10 ECTS)
  • Advanced Topics in Artificial Intelligence Cybersecurity, and Programming Languages (10 ECTS)

2. semester

  • Technologi Management (10 ECTS)
  • Reinforcement Learning (10 ECTS)
  • Konstituerende valgfag (10 ECTS)

Det andet år handler om at fordybe dig og tage ejerskab over din faglige udvikling. Du får frihed til at forme din vej gennem valgfag, der enten udvider din horisont eller giver dig specialiseret viden.

Hvis du ønsker at gå endnu dybere, kan du kombinere valgfag med et specialiseringsprojekt. Det er her, du for alvor begynder at sætte dit eget præg på dit studieforløb.

På. 4. semester afslutter du uddannelsen med specialet, hvor du samler trådene fra hele uddannelsen. Det er her du viser, at du kan tænke kritisk, arbejde selvstændigt, koble teori og praksis, og skabe viden der kan bruges i praksis.

3. semester

  • Fagperspektiverende aktiviteter (10 ECTS)
  • Fagperspektiverende aktiviteter eller Specialiseringsprojekt (20 ECTS)

4. semester

  • Specialeprojekt (30 ECTS)

Valg og muligheder

Valgfag og projekter ligger især på uddannelsens 2. år, hvor du kan forme din faglige retning. Der er ingen obligatoriske kurser på 3. semester, hvor du derfor har gode muligheder for at tage på udveksling i udlandet eller lave et virksomhedsprojekt.

Sidste semester er dedikeret til specialet, som fx kan være tværfagligt eller i samarbejde med en virksomhed.

  • Hvis du overvejer et udlandsophold som en del af din kandidatuddannelse i Artificial Intelligence, er det mest oplagt at tage af sted på uddannelsens 3. semester. Derudover har du på 4. semester mulighed for at lave dit specialeprojekt helt eller delvist i udlandet.

    Du lærer rigtig meget ved at være på udlandsophold. Det kan give dig et indgående kendskab til andre lande og kulturer, og det kan være med til at udvikle din personlighed. Det bliver en oplevelse for livet hvis du vælger at tage af sted.

    Vores studievejledere hjælper dig med at finde det helt rigtige sted.

  • Du kan vælge et virksomhedsprojekt som fagperspektiverende aktivitet på kandidatuddannelsens 3. semester.

    Når du laver et virksomhedsprojekt, tilbringer du et semester helt eller delvist i en virksomhed eller organisation, hvor du indgår i arbejdspladsens dagligdag på lige fod med de ansatte medarbejdere og løser de aftalte opgaver.

    Dit samlede timetal på arbejdspladsen afhænger af hvor meget projektet fylder i dit studieforløb. På Artificial Intelligence kan et virksomhedsprojekt have et omfang af 10, 15 eller 30 ECTS.

Eksempel på skema

Herunder ser du et eksempel på hvordan et undervisningsskema kan se ud for en studerende på 1. semester af kandidatuddannelsen i Artificial Intelligence. Undervisningstidspunkterne og arbejdsbelastningen kan variere fra uge til uge, og der kan som udgangspunkt være skemalagt undervisning på hverdage i tidsrummet 8.15-18.00.

Mandag
Tirsdag
Onsdag
Torsdag
Fredag
Kl. 8-10
Advanced Topics in Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Programming Tools
[holdtimer]
Kl. 10-12
Datamining and Big Data
[holdtimer]
Kl. 12-14
Business Understanding and Development
[fællestimer]
Kl. 12-14

Datamining and Big Data
[fællestimer]
Kl. 14-16
Advanced Topics in Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Programming Tools
[fællestimer]
Kl.16-18
AI and Democracy
[holdtimer]