Hvordan er Artificial Intelligence opbygget?
Kandidatuddannelsen i Artificial Intelligence varer 2 år, og hvert studieår er opdelt i 2 semestre. Uddannelsen er bygget op omkring obligatoriske kurser, valgfag og et afsluttende speciale, som du skriver på 4. semester.
Første år giver et solidt teknisk, analytisk og strategisk fundament med fokus på AI i samfund og forretning, data, Big Data, avancerede AI-metoder, cybersikkerhed og programmering. Andet år giver større valgfrihed, hvor du kan specialisere dig gennem valgfag og projektemner.
Herunder kan du se, hvordan studieforløbet ser ud. Ved studiestart i februar følger kandidatuddannelsen et lidt anderledes forløb, hvor 1. og 2. semester er byttet rundt.
Valg og muligheder
På kandidatuddannelsen i Artificial Intelligence har du mulighed for at præge din uddannelse gennem valgfag og projektemner. Du kan også lave et virksomhedsprojekt i en virksomhed eller organisation og afprøve din viden i praksis.
Desuden har du mulighed for at tage på udlandsophold og opbygge international erfaring.
På 4. semester afslutter du uddannelsen med dit speciale.
Der er flere muligheder for dig hvis du overvejer et udlandsophold som en del af din kandidatuddannelse, og vores vejledere hjælper dig med at finde det helt rigtige sted. På kandidatuddannelsen i Artificial Intelligence anbefaler vi, at du tager af sted på uddannelsens 3. semester.
Du lærer rigtig meget af at være på udlandsophold. Det kan give dig et indgående kendskab til andre lande og kulturer, og det kan være med til at udvikle din personlighed. Det bliver en oplevelse for livet, hvis du vælger et udlandsophold.
Hvis du ønsker at kombinere kandidat i Artificial Intelligence med erhvervserfaring, kan du vælge et virksomhedsprojekt som fagperspektiverende aktivitet på uddannelsens 3. semester.
Et virksomhedsprojekt er et velafgrænset projekt, som du gennemfører i samarbejde med en virksomhed eller organisation, hvor du indgår i arbejdspladsens dagligdag på lige fod med de ansatte medarbejdere. Her arbejder du med konkrete, praksisnære problemstillinger og anvender dine faglige kompetencer i en professionel kontekst.
Du kan tilrettelægge virksomhedsprojektet på flere måder:
- som et projekt på 10 eller 15 ECTS i kombination med andre fagperspektiverende aktiviteter
- eller som et projekt på 30 ECTS, der udgør et helt semester.
På kandidat i Artificial Intelligence udarbejder du dit speciale på uddannelsens 4. semester. Specialet vægter 30 ECTS og udgør den afsluttende del af uddannelsen.
I specialet arbejder du selvstændigt med et emne, du selv er med til at forme, og du demonstrerer din evne til at identificere, analysere og kritisk vurdere faglige problemstillinger på et solidt videnskabeligt grundlag.
Eksempel på ugeplan/skema
Herunder ser du et eksempel på hvordan et undervisningsskema kan se ud for en studerende på 1. semester af kandidatuddannelsen i Artificial Intelligence. Undervisningstidspunkterne og arbejdsbelastningen kan variere fra uge til uge, og der kan som udgangspunkt være skemalagt undervisning på hverdage i tidsrummet 8.15-18.00.
Mandag |
Tirsdag |
Onsdag |
Torsdag |
Fredag |
|---|---|---|---|---|
Kl. 8-10Advanced Topics in Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Programming Tools[holdtimer] |
||||
Kl. 10-12Datamining and Big Data[holdtimer] |
||||
Kl. 12-14Business Understanding and Development[fællestimer] |
Kl. 12-14Datamining and Big Data[fællestimer] |
|||
Kl. 14-16Advanced Topics in Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Programming Tools[fællestimer] |
||||
Kl.16-18AI and Democracy[holdtimer] |