Spring til hovedindhold
DA / EN
DA / EN

Sensor Lab

Sensor Lab hjælper jer med at udvikle, træne og teste sensorsystemer, der kan registrere, klassificere eller overvåge produkter, stoffer og processer. Vi kombinerer kemiske målinger, optisk inspektion og maskinlæring fra idé til afprøvning.

Start samarbejdet allerede i dag

Udvikl og test jeres sensorløsning

Sensor Lab hjælper virksomheder med at udvikle, optimere og afprøve sensorløsninger til kvalitetskontrol, miljøovervågning, sundhed, fødevareproduktion og industrielle processer. Vi understøtter både nye sensorbaserede produkter og forbedring af eksisterende løsninger fra de første ideer til dokumentation af ydeevnen.

I laboratoriet kan I samle, træne og evaluere sensorsystemer under kontrollerede og realistiske forhold. Vi udsætter sensorerne for relevante prøver og indsamler data til modeller, der kan genkende og klassificere det, sensorerne måler. Kemiske målinger, optisk inspektion og maskinlæring kan kombineres, så I får indsigt i systemets muligheder, ydeevne og begrænsninger.

Laboratorieansvarlig

Roana de Oliveira Hansen 
Associate Professor  
SDU NanoSyd 
Mads Clausen Institutet (MCI)

Kontakt og book her

Det kan laboratoriet hjælpe med

  • Lugt kan være en indikator for kvalitet, sikkerhed eller tilstand. Vi hjælper jer med at udvikle og træne elektroniske næser ved at udsætte sensorerne for relevante prøver under kontrollerede forhold.

    Data bruges til modeller, der kan identificere, klassificere eller overvåge bestemte lugte. Resultaterne giver et grundlag for at vurdere ydeevnen og udvikle produktet eller kvalitetskontrollen.

  • Vi udvikler sensorbaserede løsninger til vurdering af produkter med kemiske målinger, optisk inspektion eller en kombination. Systemerne trænes med repræsentative prøver, så målingerne kan bruges til gentagelig kvalitetskontrol.

    I kan undersøge, om en sensorløsning kan supplere eller automatisere den manuelle kontrol og give mere ensartede vurderinger af produktets kvalitet.

  • Et sensorsystem skal kunne skelne mellem relevante mønstre i de data, det indsamler. Vi udsætter sensorer for kendte stoffer og kontrollerede driftsforhold og indsamler data til modeludvikling.

    Vi hjælper jer med at træne og validere algoritmer, der kan registrere afvigelser, klassificere prøver og finde tidlige tegn på ændringer. Det understøtter overvågning og beslutninger om drift.

  • Laboratoriet har sammen med industripartnere udviklet og trænet elektroniske næser til at genkende lugtmønstre med relevans for pleje, eksempelvis håndtering af inkontinens. I kan bruge laboratoriet til at udvikle, teste og validere sensorløsninger til sådanne anvendelser.

    Forløbet giver indsigt i, hvad systemet kan registrere, og hvilke forhold der skal undersøges før brug i praksis.

  • En sensor kan reagere anderledes i praksis end i laboratoriet. Vi afprøver sensorsystemet under realistiske og kontrollerede forhold og undersøger blandt andet følsomhed, evnen til at skelne mellem stoffer, robusthed og begrænsninger.

    I får dokumentation til at vurdere behov for forbedringer og yderligere udvikling, før systemet tages i brug i den ønskede anvendelse.

Illustration af lysende pære, Nordic Humanities Center

Ofte stillede spørgsmål

  • Kontakt Roana de Oliveira Hansen med en kort beskrivelse af jeres behov og projektmål. Vi afklarer relevante faciliteter, ekspertise og støtte og udarbejder en plan for samarbejdet.

    Kontakt og book her


  • Sensor Lab ligger på Mads Clausen Instituttet, Syddansk Universitet, Alsion i Sønderborg.

  • Pris og vilkår afhænger af projektets art og omfang. Samarbejdet kan omfatte korte undersøgelser af gennemførlighed og test eller større forsknings- og innovationsprojekter. Omkostninger, rettigheder, fortrolighed og adgang aftales for det enkelte projekt.

  • Adgang sker typisk som led i et samarbejde med SDU’s forskere og tekniske personale. Vi hjælper med forsøgsplanlægning, sensortræning, dataindsamling og analyse. Adgang og tidsplan aftales på forhånd, så udstyr og personale er til rådighed.

  • Ja. Vi understøtter forløbet fra idé og sensorvalg til systemintegration, træning, validering og evaluering af ydeevnen.

  • Elektroniske næser og tunger, optiske og hyperspektrale synssystemer samt sensorplatforme, der kombinerer flere metoder. De kan kombineres med machine learning og dataanalyse til blandt andet kvalitetskontrol, sundhed, miljøovervågning og industrielle processer.

Vil du vide mere?

Laboratorieansvarlig

Roana de Oliveira Hansen 
Associate Professor  
SDU NanoSyd 
Mads Clausen Institutet (MCI)

Kontakt og book her

Samarbejd med SDU

Måske ved du, hvad du søger. Måske er du lidt i tvivl om mulighederne eller bare nysgerrig? 

Uanset hvor du starter, hjælper vi dig videre - fx med at finde den rette forsker, afdeling eller vej ind i SDU. Vi vejleder også om jura, økonomi og de praktiske rammer for samarbejde.

Kontakt os her