Inden for dette område fokuserer vi på nye beregningsparadigmer, der går ud over den konventionelle von Neumann-arkitektur, herunder neuromorfiske, probabilistiske, spintronikbaserede kvante- og in-memory-beregningsmetoder. På implementeringsniveauet undersøger vores forskning også teknologier, der går ud over traditionel CMOS, såsom spintroniske og memristive enheder. Målet er at designe og udvikle højeffektive, strømbesparende og skalerbare computersystemer til en bred vifte af anvendelser, herunder biomedicin, rumfart, IoT, robotik, autonome systemer samt billed- og videobehandling. Desuden adresserer forskningen integrationsudfordringer på tværs af elektronik, spintronik og fotonik, hvilket baner vejen for fremtidige computersystemer, der kombinerer hastighed, tilpasningsevne og energieffektivitet.
Avanceret databehandling: teknologier, arkitekturer og anvendelser