Uddannelsens opbygning

Kandidatuddannelsen er en toårig uddannelse oven på en relevant treårig bacheloruddannelse.

Du vil specialisere dig i software engineering med praktisk erfaring i at designe cybersikre og data-intelligente industrielle systemer, der giver innovative funktioner med adaptiv intelligens med et højt sikkerhedsniveau.

Det forbereder dig på at konstruere systemer med datapipelines og kunstig intelligens-komponenter og state-of-the-are cybersikkerhedsfunktioner. Du vil være særligt stærk i at skabe industrielle systemer med nye funktioner i små og store organisationer uanset anvendelsesområde.

Første semester

På første semester vil den studerende få viden og erfaring med videnskabelige metoder og avancerede metoder til SDU Software Engineering. Du vil bruge det meste af din tid på to kurser om avancerede emner inden for specialiseringen på kandidaten som følger:

• Machine Learning and Big Data Analytics (10 ECTS): Dette kursus går i dybden med avancerede emner inden for big data-teknologier, distribueret datalagring og behandlingsrammer samt metoder til big data-analyse. Kurset dækker maskinlæringsteknikker til forbehandling af data, dataanalyse og -evaluering og skalerbarheden af maskinlæringsmodeller til big data-indstillinger.
  
  
• Kryptologi - i bund og grund (10 ECTS): Du vil lære klassisk kryptografi, blokchiffer og funktionsmåder, RSA-kryptosystemet, digitalt signatursystem, nøgleudvekslingsprotokoller, det diskrete logaritmeproblem og dets anvendelser. Hemmelige delingsordninger og kvantesikker kryptologi.

Andet semester

På andet semester studerer den studerende avancerede emner i kurserne for specialiseringen af kandidaten, som er som følger:

• Avanceret kunstig intelligens (10 ECTS): Kurset giver de studerende de mest banebrydende AI-teknikker, så de kan forstå og bruge avancerede AI-teknikker og forstå de mulige anvendelser af AI i virkelige systemer.
  
  
• Avanceret cybersikkerhed (10 ECTS): Dette kursus dækker avancerede cybersikkerhedsprincipper og teknikker og metoder til systembeskyttelse. De studerende lærer om sårbarhedsvurderinger, sikkerhedsstyringssystemer og risikovurderingsprocesser sammen med principper for privatlivets fred og overholdelse. Kurset dækker også emner inden for trusselsdetektering og forebyggelsesstrategier.
  
  Et forskningsorienteret projekt vil give den studerende mulighed for at arbejde med videnskabelige metoder inden for specialiseringsområdet og anvende viden og arbejde med processen med at skabe ny viden inden for området.

Tredje semester

På tredje semester gennemfører den studerende en innovations- og udviklingsproces inden for specialiseringsområdet med det formål at lave en prototype på et nyt produkt eller en ny service, der henvender sig til eksisterende markeder eller vækstmarkeder.

Halvdelen af semestret består af valgfag. Den studerende kan vælge at bruge en del af valgfagene som en del af specialearbejdet på tredje semester. En anden mulighed er at vælge et In-Company-projekt eller et projekt for at videreudvikle en forretningsidé i samarbejde med en start-up hub.

Fjerde semester

På det sidste semester skriver den studerende et speciale i SDU Software Engineering.

Hvad får denne uddannelse til at skille sig ud?

1. Indlejret i et hurtigt voksende forskningsmiljø i SDU's Centre of Industrial inden for software engineering, cybersikkerhed og kunstig intelligens
2. Inkluderende og indbydende studiemiljø
3. Stærkt samarbejde med den lokale industri og et levende start-up-miljø
4. Fremragende karrieremuligheder for dimittender i industrien, start-ups eller inden for forskning