Skip to main content
DA / EN

Hvordan er Computer Science opbygget?

Kandidat i Computer Science varer 2 år, og hvert studieår er opdelt i 2 semestre. Uddannelsen kan læses enten som en et-faglig uddannelse eller som en to-faglig uddannelse, hvor du kombinerer Computer Science med et sidefag. Der er mulighed for udvekslingsophold og virksomhedsprojekt i løbet af uddannelsen.

På den et-faglige kandidat i Computer Science kan du specialisere dig inden for et datalogisk forskningsområde og/eller lave et virksomhedsprojekt som en del af din uddannelse.

Du kan læse mere om de forskellige kurser på uddannelsen i oversigten. På små skærme ses diagrammet bedst i liggende format.

Valg og muligheder

Allerede på 2. semester af kandidat i Computer Science får du gode mulighed for at forme din faglige retning gennem et konstituerende valgmodul på 30 ECTS. Det giver dig et solidt udgangspunkt for at fordybe dig i netop de datalogiske fagområder der interesserer dig mest.

På 3. semester har du endnu mere fleksibilitet. Det åbner særligt gode muligheder for at tage på udveksling i udlandet eller indgå i et tæt samarbejde med en virksomhed eller organisation i et virksomhedsprojekt.

Uddannelsens 4. seemster er som dedikeret til specialet. Her kan du dykke ned i et emne du interesserer dig særligt for – hvad enten det er gennem tværfagligt arbejde, dybdegående forskning eller et samarbejde med en virksomhed, hvor du bidrager til at løse reelle problemstillinger.

Den to-faglige kandidatuddannelse med Computer Science som centralt fag er for dig der har kombineret Datalogi med et sidefag på din bacheloruddannelse, og som ønsker at fortsætte med begge fag på din kandidatuddannelse.

Du kan læse mere om de forskellige kurser på uddannelsen i oversigten. På små skærme ses diagrammet bedst i liggende format.

Valg og muligheder

Løbende gennem kandidatuddannelsen har du mulighed for at forme din faglige retning gennem valgfag og et konstituerende valgmodul. Det giver dig et solidt udgangspunkt for at fordybe dig i netop de datalogiske fagområder der interesserer dig mest.

Uddannelsens 4. semester er som udgangspunkt dedikeret til specialet. Her kan du dykke ned i et emne du interesserer dig særligt for – hvad enten det er gennem tværfagligt arbejde, dybdegående forskning eller et samarbejde med en virksomhed, hvor du bidrager til at løse reelle problemstillinger.

Eksempel på ugeplan/skema

Herunder ser du et eksempel på hvordan et undervisningsskema kan se ud for en studerende på 1. semester af kandidat i Computer Science. Undervisningstidspunkterne og arbejdsbelastningen kan variere fra uge til uge, og der kan som udgangspunkt være skemalagt undervisning på hverdage i tidsrummet 8.15-18.00.

Mandag
Tirsdag
Onsdag
Torsdag
Fredag
Kl. 8-10
Datamining og Big Data
[fællestimer]

   
Kl. 10-12
Frontiers of Algorithms
[holdtimer]
Kl. 10-12
Datamining og Big Data
[fællestimer]
Kl. 10-12
Datamining og Big Data
[holdtimer]
Kl. 12-16
Advanced Topics in Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Programming Languages
[fællestimer]
Kl. 12-14
Frontiers of Algorithms
[fællestimer]
Kl. 14-16
Frontiers of Algorithms
[fællestimer]
 
Kl. 16-18
Advanced Topics in Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Programming Languages
[holdtimer]