Skip to main content

Søg

English
Menu

Datalogi

Kandidat

Uddannelsens opbygning

Kandidatuddannelsen i Datalogi varer 2 år. Hvert studieår er opdelt i 2 semestre. Uddannelsen kan læses enten som en et-faglig eller som en to-faglig uddannelse.

Den et-faglige kandidatuddannelse i Datalogi er især for dig, der ønsker at specialisere dig inden for et bestemt datalogisk forskningsområde og/eller lave et virksomhedsprojekt som en del af din uddannelse.

Den to-faglige kandidatuddannelse med Datalogi som centralt fag er for dig, som har kombineret Datalogi med et sidefag på din bacheloruddannelse, og som ønsker at fortsætte med begge fag på din kandidatuddannelse.

Du kan se en oversigt over uddannelsens opbygning i studieforløbsdiagrammet nedenfor. På mobiltelefoner ses diagrammet bedst i liggende format.

Specialiseringer

Hver specialisering består af en række anbefalede valgfri kurser og projekter, som vi anbefaler, at du vælger imellem, hvis du ønsker at specialisere dig inden for det pågældende forskningsområde.

  • Algoritmer er datalogiens hjerte. Faktisk er det, der ofte omtales som "intelligens" i computersystemer, i virkeligheden enorme mængder data kombineret med avancerede algoritmer til søgning og databehandling.

    Ud over at give dig ekspertise inden for konkrete applikationsområder gør en solid baggrund i algoritmer det nemt at sætte sig ind i andre datalogiske fagområder. I et fag som datalogi, som er i rivende udvikling, er evnen til at tilpasse sig konstant forandring vigtig for en vellykket karriere.

    Alle de kurser, vi udbyder inden for dette område, forudsætter forudgående kendskab til algoritmer og datastrukturer, såvel som grundlæggende diskret matematik. Nogle af kurserne har yderligere indgangskrav og/eller faglige forudsætninger, for eksempel inden for lineær algebra og kompleksitetsteori. Bemærk derudover, at nogle af kurserne ikke nødvendigvis udbydes hvert år.

    Anbefalede kurser i efteråret 2023

    Anbefalede kurser i foråret 2024

    Eksempler på specialetitler inden for området

    • European football placement problems - complexities and exact solutions
    • On-line graph colouring
    • Aircraft routing
    • Lattice-based cryptography
    • Nearest neighbour search in high-dimensional spaces
    • Theoretical aspects of computer-aided chemical synthesis design

  • Moderne digitale systemer er ikke længere enkeltstående maskiner, der opererer isoleret, men snarere komplekse enheder, som består af mange forskellige programmer, der arbejder semi-uafhængigt og interagerer med hinanden.

    Dette forskningsområde fokuserer på at forstå, arbejde med og programmere sådanne komplekse og distribuerede systemer (Cloud Computing). Det kombinerer forskellige ekspertiser, der spænder fra kryptografi til logik og programmeringssprog for at gøre undersøgelsen af systemerne præcis og sikker (Cybersikkerhed). Det udforsker også brugen af industrielle værktøjer, der fuldt automatiserer systeminstallation på effektive og sikre måder.

    Bemærk, at nogle af kurserne ikke nødvendigvis udbydes hvert år.

    Anbefalede efterårskurser

    Anbefalede forårskurser

    Eksempler på tidligere specialetitler inden for området

    • Foundational aspects of choreographic programming
    • A formal programming model for Bitcoin transactions
    • Packaging microservices

  • Datavidenskab handler om at håndtere og analysere data for at frembringe viden og indsigter. Området omfatter felter som statistik, visualisering, maskinlæring, data mining, deep learning og optimering. En primær anvendelse af datavidenskab er inden for kunstig intelligens, hvor databaserede indsigter bruges til at løse problemstillinger i det moderne samfund.

    På mange områder kan det gøre en stor forskel at anvende databaserede indsigter. Hverdagseksempler på praktisk anvendelse af data er produktanbefalinger i onlinebutikker eller personlige assistenter på smartphones.

    Mange virksomheder benytter data til at optimere deres produktion og forretning, og flere apparater anvender maskinlæring, optimering og kunstig intelligens – blandt andet vaskemaskiner, støvsugere, droner, selvkørende biler og andre robotter.

    De fleste af de kurser, vi udbyder inden for datavidenskab og kunstig intelligens, forudsætter grundlæggende forståelse for lineær algebra. Bemærk, at nogle af kurserne ikke nødvendigvis udbydes hvert år.

    Anbefalede kurser i efteråret 2023

    Anbefalede kurser i foråret 2024

    Eksempler på tidligere specialetitler inden for området

    • Optimisation of demand-responsive personal transportation
    • Synchronisation, Enrichment and Visualisation of Football Data
    • Bus Line Optimisation on Funen
    • Simulation of Traffic Flow in a Real Urban Network
    • Flight Planning in Free Route Airspaces
    • Artificial Intelligence in Action Real-Time Strategy Games
    • Optimising Heat and Power Production Using Column Generation
    • Visual Analytics of Sentiments in Twitter Data

Eksempel på skema

Herunder ser du et eksempel på, hvordan et ugeskema kan se ud for en studerende på 1. semester af kandidatuddannelsen i Datalogi. Du har naturligvis pauser i løbet af dagen. Skemaet varierer fra uge til uge, men der kan som udgangspunkt være skemalagt undervisning på hverdage i tidsrummet 8-18.

Mandag
Tirsdag
Onsdag
Torsdag
Fredag
Kl. 8-10
Cryptographic Engineering (forelæsning)
Kl. 8-10
Cryptographic Engineering (forelæsning)
Kl. 8-10
Cryptographic Engineering (eksaminatorium)








Kl. 12-14
Microservices og Dev(Sec)Ops (forelæsning)
Kl. 12-14
Netværksprogrammering: Teori og anvendelser (eksaminatorium)

Kl. 14-16
Introduktion til grafteori (forelæsning)
Kl. 14-16
Microservices og Dev(Sec)Ops (forelæsning)
Kl. 14-16
Netværksprogrammering: Teori og anvendelser (forelæsning)
Kl. 14-16
Microservices og Dev(Sec)Ops (forelæsning)
Kl. 16-18
Introduktion til grafteori (forelæsning)
  



Reglerne for kandidatuddannelsen i Datalogi er fastsat i uddannelsens studieordning, som er den formelle beskrivelse af din uddannelse.

Studieordningen indeholder informationer om uddannelsens formål og opbygning, herunder hvilke fagelementer uddannelsen indeholder, om der er mulighed for udlandsophold, virksomhedsprojekt eller lignende, regler for afvikling af undervisning og eksamen, regler for deltagelse i eksamen osv.

Se studieordningen på MitSDU

En kursusbeskrivelse er en detaljeret beskrivelse af et kursus, hvor du for kan læse om formålet med kurset, kursets indhold og undervisningsformer, den forventede arbejdsbelastning samt eksamen i kurset.

Hvis du bliver optaget på den et-faglige kandidatuddannelse, skal du senest ved uddannelsens start udfylde og aflevere et refleksionsskema, hvor du gør rede for, hvilke kompetencer du ønsker at udvikle under den fagperspektiverende aktivitet, hvilke kurser du forventer at tage, og hvilke fordele/ulemper der er ved dit valg.

Refleksionen er vejledende og binder dig ikke til nogen bestemte kurser og projekter. Du kan forvente at modtage feedback på din refleksion.

Hvis du søger optagelse til studiestart 1. februar, udgør den fagperspektiverende aktivitet dit første semester på kandidatuddannelsen. Derfor skal du så vidt muligt aflevere din skriftlige refleksion inden 1. december.

Hent refleksionsskema

Den et-faglige kandidatuddannelse i Datalogi indeholder muligheden for at gennemføre et virksomhedsprojekt på 2. semester, hvis du starter på uddannelsen med studiestart i september – og på 1. semester, hvis du starter med studiestart i februar.

Der er tale om et velafgrænset projekt, som gennemføres på enten på deltid eller på fuld tid i en virksomhed eller organisation, og som har et omfang af 10, 15 eller 30 ECTS-point. Et virksomhedsprojekt stiller krav til læring på niveau med andre kurser på universitetet. Der er både en SDU-vejleder og en virksomhedsvejleder tilknyttet projektet.

Studienævnet skal godkende projektbeskrivelsen, før du kan påbegynde det.

Virksomhedsprojekter er altid ulønnede.

På kandidatuddannelsen i Datalogi har du mulighed for at tage på udlandsophold ved et udenlandsk universitet. Du kan enten vælge et universitet, som SDU samarbejder med, eller arrangere dit eget ophold ved et andet universitet.

På den et-faglige kandidatuddannelse er det mest oplagt at tage på udlandsophold på 2. semester, hvis du starter på uddannelsen med studiestart i september – og på 1. semester, hvis du starter med studiestart i februar.

På den to-faglige kandidatuddannelse er det mest oplagt at tage på udlandsophold på 2. år, hvor du kan lave dit specialeprojekt helt eller delvist i udlandet. Dette er også en mulighed for studerende på den et-faglige uddannelse.

Du lærer rigtig meget ved at være på udlandsophold – både hvordan det er at bo og studere i et andet land, men også rigtig meget om dig selv. Det bliver en oplevelse for livet, hvis du vælger at tage af sted.

Læs mere om udlandsophold på MitSDU

På kandidatuddannelsens 2. år udarbejder du dit afsluttende specialeprojekt. Specialet vægter 60 ECTS på den et-faglige kandidatuddannelse og 30 ECTS på den to-faglige kandidatuddannelse.

Du vil typisk blive tilknyttet din vejleders forskningsgruppe på Institut for Matematik og Datalogi, som du kan få råd og vejledning fra undervejs i processen.


Mød os

Vi er klar til at hjælpe

Har du spørgsmål?

Skal du have styr på, hvordan du søger ind på en kandidatuddannelse? Er du i tvivl om, hvilken kandidatuddannelse du skal vælge? Uanset hvilke spørgsmål du har, er vi klar til at give dig svar og personlig vejledning.

Skriv til studievejlederne på Naturvidenskab