Bevilling
To SUND-forskere får støtte til at udvikle AI i kræftbehandlingen
To forskere fra Klinisk Institut på Syddansk Universitet har modtaget i alt 11,5 millioner kroner fra Danmarks Frie Forskningsfond. De skal undersøge, hvordan kunstig intelligens kan forbedre opfølgningen på kræftpatienters symptomer og hjælpe læger med at vurdere risikoen for blødninger.
Kan kunstig intelligens gøre det lettere for kræftpatienter at fortælle om deres symptomer? Og kan teknologien hjælpe læger med at forudsige, hvilke patienter med blodkræft der risikerer alvorlige blødninger?
Det er spørgsmålene bag to nye forskningsprojekter på Syddansk Universitet, som har fået støtte fra Danmarks Frie Forskningsfond.
Bevillingerne er en del af en samlet uddeling på over 36 millioner kroner til syv projekter under temaet "Forskning i kunstig intelligens på kræftområdet". Projekterne skal skabe ny viden om, hvordan kunstig intelligens kan bruges til blandt andet diagnostik, skræddersyet behandling og beslutningsstøtte i sundhedsvæsenet.
Læs mere hos Danmarks Frie Forskningsfond
Læs mere om SUND-projekterne her:
AI-based bleeding risk assessment in hematological cancer
Bevilling: 5.673.452 kr.
Hvert år gives titusindvis af blodpladetransfusioner i Danmark til patienter med blodkræft for at forebygge farlige blødninger. I dag bygger lægerne især beslutningen på antallet af blodplader, men det tal alene er en dårlig rettesnor. Nogle patienter bløder alligevel, mens andre får transfusioner, de aldrig havde brug for.
Projektet udvikler en kunstig intelligens, der følger, hvordan patientens blodprøver ændrer sig over tid, og kombinerer det med oplysninger fra journalen om blandt andet infektion, medicin og tidligere blødninger.
På den baggrund skal modellen forudsige, hvilke patienter der er i risiko for at bløde det kommende døgn.
Forskerne træner modellen på millioner af laboratoriesvar og kliniske oplysninger og afprøver den på hospitalet sideløbende med den nuværende praksis.
På sigt kan systemet spare patienter for unødvendige transfusioner, beskytte dem, der er i reel risiko, tidligere og bidrage til en mere individuelt tilpasset kræftbehandling.
Conversational AI in Radiotherapy: Validating LLM-Driven Symptom Monitoring Against Gold-Standard PROs - The PRO Di-AI-log study
Bevilling: 5.833.758 kr.
Når kræftopfølgning flytter fra hospital til hjem, får patienterne selv et større ansvar for at rapportere symptomer. I dag sker det via spørgeskemaer, der ikke altid fanger nuancer i komplekse bivirkninger til strålebehandling.
PRO Di-AI-log undersøger, om kunstig intelligens kan ændre dette. Forskerne udvikler en samtalebaseret AI, der minder om teknologien bag moderne AI-chatbots, men er tilpasset sundhedsvæsenet.
Patienter med hoved-hals-kræft eller gynækologisk kræft beskriver deres symptomer under strålebehandling med egne ord, og AI'en omsætter samtalerne til de strukturerede data, som klinikerne bruger i behandlingen.
Ved at sammenligne AI'ens resultater med anerkendte spørgeskemaer undersøger forskerne, om metoden er præcis, sikker og klinisk anvendelig. Hvis det lykkes, kan metoden bruges til andre kræftformer og bidrage til bedre og mere lige kræftbehandling tæt på hjemmet.