Med en naturvidenskabelig kandidatgrad fra SDU kan du:

• selvstændigt anvende et eller flere fagområders videnskabelige teorier og metoder samt arbejde med emner og metoder fra fagområdets forskningsfelt
• planlægge og udføre videnskabelige projekter på højt fagligt niveau
• belyse fremsatte hypoteser på kvalificeret teoretisk baggrund
• forholde dig kritisk til dine egne og andres forskningsresultater og videnskabelige modeller
• igangsætte og gennemføre fagligt og tværfagligt samarbejde
• påtage dig ansvaret for din egen faglige udvikling og specialisering
• formidle forskningsbaseret viden og diskutere professionelle og videnskabelige problemstillinger med både fagfæller og ikke-specialister

Som dimittend fra kandidatuddannelsen i Data science fra SDU har du:

• viden om teorier og eksperimentelle metoder inden for håndtering, analyse og præsentation af data
• kendskab til værktøjer, metoder og teknikker til dataanalyse –herunder datamining, maskinlæring og statistisk analyse – og forståelse af deres opbygning
• kendskab til programmering
• viden om, hvordan databehandling indgår inden for din fagretning

Du kan:

• forstå og på et videnskabeligt grundlag reflektere over datavidenskabelig viden og dens anvendelse
• identificere videnskabelige problemstillinger i området
• udvælge, anvende og sammensætte de rette programmerings-, statistik- og maskinlæringsværktøjer og -metoder til at arbejde med større datamængder generelt og indenfor et givent fagområde
• anvende og videreudvikle disse værktøjer og metoder til at designe og foretage komplekse dataanalyser og arbejde med avancerede data
• udvikle dataanalytiske systemer under hensyntagen til privathed
• visualisere data og sætte dem i en fagspecifik kontekst
• styre komplekse og uforudsigelige arbejds- og udviklingssituationer inden for databehandlings- og analyseområdet
• selvstændigt igangsætte og gennemføre analyser
• påtage dig et professionelt ansvar under overvejelse af IT-etiske og IT-sikkerhedsmæssige konsekvenser
• præsentere den nuværende viden om en række vigtige datavidenskabelige udfordringer og diskutere grænserne for denne viden

Derudover giver din fagretning dig indsigt i, hvordan uddannelsens grundelementer hænger sammen med netop dén fagretning, du har valgt. Du vil få viden om fagområdets behov, muligheder og særkender i arbejdet med, og behandling af, data.