Effektive maskinlæringsalgoritmer til gavn for sundhedssektoren
Centre of Quantum Mathematics undersøger brugen af en ny fotonisk kvantecomputerplatform – Gaussian Boson Samplers – til at udvikle mere kraftfulde maskinlæringsalgoritmer til at løse optimeringsproblemerne i henvisningsforløbene for patienter med fedtleversygdom (i samarbejde med Center for Leverforskning, OUH) og problemerne med udvælgelse af karakteristika ved forudsigelse af risikoen for tyktarmskræft ved hjælp af genetiske data (i samarbejde med Folkesundhed, SDU).
- optimeringsproblemerne i henvisningsforløbene for patienter med fedtleversygdom (i samarbejde med Center for Leverforskning, OUH) og
- problemerne med udvælgelse af karakteristika ved forudsigelse af risikoen for tyktarmskræft ved hjælp af genetiske data (i samarbejde med Folkesundhed, SDU).
Samarbejdet er mellem forskere fra OUH: Aleksander Krag, Maja Sofie Thiele, Maria Timofeeva, Moustapha Kassem og deres teammedlemmer.
Bevilling:
Forskningen er støttet af "the DIAS Interdisciplinary Research Grant".