Introduktion til Maskinlæring

På kurset gennemgår du følgende elementer:

• Grundlæggende begreber (bias-varians-dilemma, træning-validering, overfitting-underfitting, klassifikation-regression).
• Overvåget indlæring med lineære modeller.
• Ikke-lineære metoder: neurale netværk.
• Evaluering af modellens ydeevne.
• Gennemførelsespraksis på datasæt fra den virkelige verden med PyTorch.

Med introduktionskurset i maskinlæring vil du kunne:

• Formulere dataanalyseopgaver fra den virkelige verden som maskinelle problemer.
• Anvende grundlæggende maskinlæringsmetoder eller deres direkte afledte metoder til at løse disse opgaver.
• Evaluere, sammenligne og rapportere maskinindlæringsmetodernes ydeevne.
• Anvende eksisterende programmeringsteknologier effektivt til at implementere maskinlæringsalgoritmer.

Computerprogrammører med indledende kendskab til teknisk beregning og anvendt lineær algebra.

Engelsk.

Lektor Melih Kandemir studerer en bred vifte af emner inden for maskinlæring.

Melih er fascineret af både populære og tekniske aspekter af naturvidenskab, især fysik og biologi. Hans fritid går med at tænke ønsketænkning om deres anvendelser i forbindelse med udvikling af miljøvenlige teknologier.

Melih er forelsket i sin kone Fatos og sin datter Sehnaz.

Kurset er en workshop med en varighed af 4 timer.

3.000,- kr. (eksklusiv moms)