Baggrund/erfaring
Uddannet på Aalborg Universitet i Klinisk Videnskab og Teknologi (MSc) og tidligere radiografi med stråleterapeutisk specialisering (BSc). Data Management og Statistik på adskillige database- og registerbaserede forskningsdatasæt inden for Osteoporose forskning. Primus motor på Danmarks største DXA-skanning database (NOCTE Databasen).
Forskningsinteresser
- Machine Learning og prædiktionsmodellering af osteoporose relaterede knoglebrud.
- Target Trial Emulation af observationelle datasæt
Sekundær forskningsinteresse i systemisk virkende binyrebarkhormoners effekt på knogletæthed, samt generelle epidemiologiske undersøgelser af DXA skannede patienter i Danmark.
Ph.d.-projekt
Udvikling af kunstig intelligens modeller til forudsigelse af patienters fremtidige knoglemasse og risikovurdering for knoglebrud
