Baggrund/erfaring:
Jeg er epidemiologisk forsker med erfaring inden for registerbaseret forskning, kvantitative metoder og udvikling af prædiktionsmodeller. Gennem mit ph.d.-forløb og efterfølgende forskning har jeg arbejdet med store populationsbaserede sundhedsregistre, machine learning og epidemiologiske studiedesigns. Jeg har erfaring med projektledelse, internationale forskningssamarbejder og formidling af forskningsresultater med fokus på klinisk relevans og metodisk kvalitet.
Forskningsinteresser:
Mine forskningsinteresser omfatter epidemiologi, registerforskning, machine learning og udvikling af prædiktionsmodeller til klinisk beslutningsstøtte. Jeg har særligt fokus på risikostratificering og tidlig identifikation af personer med høj risiko for osteoporotiske frakturer. Mit mål er at udvikle og validere modeller, der kan implementeres i klinisk praksis og danne grundlag for fremtidige interventions- og randomiserede studier.
