Spring til hovedindhold
Kurser samt efter- og videreuddannelse
English

Matematisk Optimering

Sort-hvidt foto af en mand med briller og lys hættetrøje foran et whiteboard med håndskrevne tal.

Mange beslutningsprocesser fra den virkelige verden, hvor der er tale om at finde en optimale handling, kan formuleres matematisk som optimeringsproblemer og dermed løses til beviseligt optimalitet med eksisterende software (fx, CPLEX, Gurobi, Google OR-Tools, osv.) eller heuristiskt.

Kurset giver dig en indledning til disse matematiske modeller og lærer dig at bruge dem i praktiske beslutningstagningsopgaver.

Kurset diskuterer også, hvordan indsamlet data ikke kun kan bruges for at beskrive og forudsige nuværende og fremtidige processer, men også for at forandre dem, således at det optimeres ressourceforbrug og opnås ønskede mål.

På kurset gennemgår du følgende elementer:

  • Oversigt over tilgængelige teknologier for at løse optimeringsproblemer: fx, heltals- og linærprogrammering, constraint programmering og heuristikker.
  • Formulering af beslutningsprocesser som optimeringsproblemer med anvendelse af et formelt sprog, dvs modellen, som kan forstås og løses af solveren i de overnævnte teknologier.
  • Implementering af modeller i et modelleringssprog: MiniZinc, CPMpy eller lignende.
  • Deltagere kan (men behøver ikke) have en indfyldelse på hvilken teknologi, der vil blive lagt mest fokus på.

Ved afslutningen af kurset vil du kunne:

  • Lære at bruge data til at træffe beslutninger, som vil optimere virksomhedsprocesser.
  • Formulere beslutningsprocesser i den virkelig verden som optimeringsproblemer.
  • Bruge den eksisterende teknologi for at løse optimeringsproblemer fra den virkelige verden.

Dataloger, data scientists, matematikere og økonomer med grundlæggende programmeringsfærdigheder.

Engelsk eller dansk. 

Lektor Marco Chiarandini studerer en bred vifte af spørgsmål inden for matematiske optimeringsmetoder til automatiseret tidsplanlægning, planlægning og ruteplanlægning med anvendelse i industrien og den offentlige sektor.

Hans forskningsinteresser omfatter også anvendelse af statistiske indlæringsmetoder til analyse og konfiguration af optimeringsalgoritmer.

Læs mere om Marco

Kurset er en workshop med en varighed af 4 timer.

3.000,- kr. (eksklusiv moms)

Nogen spørgsmål?

Hvis du vil vide mere om kurset, så ring eller skriv til os.

Læs hvordan du kontakter os

Institut for Matematik og Datalogi

  • Campusvej 55
  • Odense M - DK-5230
  • Telefon: +45 6550 2387

Sidst opdateret: 23.06.2023