Målet for dette projekt er at skabe ny teknologi til automatisk detektion af følelser, og bruge denne til at skabe banebrydende adaptive læringsløsninger til forbedringen af uddannelsen i videnskab samt forbedringen af virksomhedernes laboratorietræning.
Der er kæmpe efterspørgsel på læringsproduktet, der anvender teknologi til at give bedre læringsoplevelser. En primær barrierer er softwares manglende evne til at efterligne en god lærers evne til at aflæse elevers følelser og tilpasse sig i overensstemmelse hermed. Ved at udvikle og anvende en ny teknologi til at indfange følelser i realtid, kan vi tilvejebringe et gennembrud på feltet.
Udgangspunktet for projektet er Ekmans Facial Action Coding System (FACS; Ekman, 1978). FACS er et system til at taksonomisere menneskelige ansigtsbevægelser. Bevægelser af individuelle ansigtsmuskler er indkodet af FACS gennem små forskellige øjeblikkelige ændringer i ansigtsudtrykket. Grundet subjektivitet og problemer med tidsforbrug er FACS blevet oprettet som et automatiseret computersystem. I nærværende projekt vil vi anvende den nyeste teknologi til at vurdere ansigtsbevægelser. (læs mere)
Projektleder:
Guido Makransky, Associate Professor
Ansatte på projektet:
- Julie Wulff, Ph.d. studerende
- Thomas Terkildsen
- Magnus Omdahl
Projektpartnere:
Projektet er finansieret af: