Projektets formål
Odense Kommune indsamler allerede nu en del data om byens trafik. Dette projekt ønsker at gøre disse data anvendelige, så der kan designes og udvikles nye funktioner, som kommer borgerne til gavn.
I første omgang vil projektet udvikle en infrastruktur til erhvervelse, behandling og analyse af historiske og realtidsdata for på den måde at for at opnå en dybere forståelse af transportdynamikken i byen – herunder identifikation af trafikpropper, ulykker, hots pots, flaskehalse, mv.
Derefter vil projektet ved hjælp af data fokusere på udviklingen af værktøjer, som kan forudse trafikkens strøm gennem byen.
I sidste ende vil det blive muligt, ved hjælp af estimeringsmodeller, at gøre det muligt at udvikle værktøjer, som kan forudse trafikken og styre signalregulering ved kryds og veje med afsæt i disse forudsigelser, samt at give trafikanter information og gode råd om fx rejsetider og foretrukne ruter.
Projektets outcome
- At udvikle en real-time streaming trafik databehandling platform
- At levere datadrevne analyser og visualisering af trafikdata fra bymiljøer
- At estimere køretøjets dynamik via statiske rummatematiske modeller og multiagent-systemer
- At styre og optimere trafikflow og netværkskapacitet
Kontakt
Arbejdspakkeleder: Jerome Jouffroy, Lektor; Mads Clausen Instituttet
Partnere
Kristian Debrabant, Lektor, Institut for Matematik og datalogi
Marco Chiarandini, Lektor, Institut for Matematik og Datalogi
Arthur Zimek, Lektor, Institut for Matematik og Datalogi