Skip to main content

SDU inviterer til en snak om emner man møder på uddannelserne i Fysik og Fysik og Teknologi

I Physics Club tager vi primært emner op,der er inspireret af forskningen på SDU .

Physics Club holder sommerferie, men du kan se beskrivelsen af det seneste arrangement herunder. Vi vender tilbage i efteråret med flere spændende emner. På gensyn.

Emnet for mødet d. 11. juni 2021 var "Physics and life".

 

Mød os på zoom på dagen, kl. 16.00 - 17.30.

Tilmelding til Astrid Eichhorn via mail: eichhorn@cp3.sdu.dk

Link til zoom: https://syddanskuni.zoom.us/j/64923762317

 
Oplægsholdere
Professor Steen Rasmussen (NAT) 

Fysikken bag livets oprindelse

Det kræver specielle fysiske og kemiske omstændigheder, for at liv kan opstå ud fra ikke-levende materialer.
Vi ved en del om denne grundlæggende fysik og kemi, som vi vil gennemgå. Jeg præsenterer også,
hvorledes vi i laboratoriet og vha. computersimuleringer tester de nødvendige trin for at skabe kunstigt liv.

...

Martin Pauly (gæste PhD-studerende)(NAT) - foredraget er på engelsk

Networks - from brains to the fundamental structure of space and time.

Networks describe many aspects about the world around us: They can represent how people interact in a social network, how roads connect cities or how cells interact in our brains. I will introduce a common description for such networks. I will then explore how we can use this language to understand how information propagates in such a network. Finally I will illustrate how the same idea might help us to understand the fundamental structure of space and time.

...

Lektor Richard Röttger - foredraget er på engelsk

Deep Learning in a Nutshell

Artificial intelligence and in particular machine learning has gained substantial news coverage. One impressive success story is followed by another, from self-driving cars to grand master players in Go; but it also creates increasing fear and doubts about the sheer limitless possibilities when combined with the current data wealth. This makes it relevant to understand, what is machine learning and what not, what are the possibilities, what are the limitations. This talk will give a very brief introduction to the topic using deep learning as an example and explains the fundamental principles in an easy-to-understand manner.

Institut for Fysik, Kemi og Farmaci Syddansk Universitet
  • Campusvej 55
  • Odense M - DK-5230
  • Telefon: 6550 3520

Sidst opdateret: 21.06.2021