Institut:
Institut for Regional Sundhedsforskning
Titel på ph.d.-projekt:
Det kliniske potentiale ved kunstig intelligens i tidlig detektion af lungekræft
Resumé af ph.d.-projekt:
Lungekræft er den mest dødelige kræftform og opdages ofte for sent, når sygdommen allerede har spredt sig og ikke længere kan helbredes.
Der forskes i øjeblikket intensivt i screening for lungekræft, og der er debat om, hvem der skal screenes, og hvordan vi bedst identificerer den rette målgruppe.
I min ph.d. har jeg arbejdet med kunstig intelligens inden for lungekræftdiagnostik med det formål at udvikle en algoritme til detektion af lungekræft baseret på journaldata.
Sammen med data scientists fra SDU har vi udviklet en algoritme, der kan opdage lungekræft baseret på rygestatus og almindelige blodprøveresultater. Sideløbende har vi i samarbejde med data scientists fra Maastricht udviklet en algoritme, der inkluderer andre datakilder, såsom sygehistorik, symptomer og medicinhistorik. Derudover har vi udviklet en algoritme til at identificere rygestatus ud fra fritekst i patientjournaler, da rygning er en væsentlig risikofaktor, som ofte registreres usystematisk.
I løbet af ph.d.-projektet har vi primært arbejdet med data fra højrisikopatienter, der er blevet udredt i lungekræftpakkeforløb. Vi er nu ved at udvide testningen til personer med lavere risiko for lungekræft, hvilket er mere relevant for fremtidig lungekræftscreening.
Det er håbet, at de projekter, der er opstået som en del af denne ph.d., kan bidrage som værdifulde input og byggesten til den fremtidige udvikling af et dansk screeningsprogram for lungekræft.